{"id":7837,"date":"2018-05-02T19:03:02","date_gmt":"2018-05-02T17:03:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=7837"},"modified":"2022-05-30T17:56:28","modified_gmt":"2022-05-30T15:56:28","slug":"estrategia-datos-clave-personalizacion-banca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/estrategia-datos-clave-personalizacion-banca\/","title":{"rendered":"La estrategia de datos, clave para la personalizaci\u00f3n de la banca"},"content":{"rendered":"

La banca est\u00e1 inmersa en plena transformaci\u00f3n digital. La aplicaci\u00f3n del big data<\/em>, la inteligencia artificial y la anal\u00edtica de datos ha abierto las puertas del sector a cambios que le est\u00e1n permitiendo optimizar su estructura, sus procedimientos internos y la toma de decisiones, as\u00ed como ofrecer al cliente servicios y productos personalizados, m\u00e1s adaptados a sus necesidades, que mejoren su experiencia y grado de satisfacci\u00f3n y, por tanto, su fidelidad.<\/p>\n

Los datos se han convertido en el principal activo de las empresas y el sector financiero ha encontrado en este hecho una gran oportunidad para extraer valor del ingente volumen que diariamente maneja de sus clientes y, que hasta ahora, no hab\u00eda sabido rentabilizar.<\/p>\n

Los bancos conocen qu\u00e9 compran, cu\u00e1ndo, qu\u00e9 medios utilizan o cu\u00e1les son los gastos m\u00e1s frecuentes de sus clientes. Una informaci\u00f3n que puede ser muy \u00fatil a nivel empresarial, si se sabe convertir en una atenci\u00f3n personalizada, que se traduzca en una experiencia positiva, que evite la fuga del cliente hacia otra entidad y favorezca su fidelizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n para mejorar la eficacia operativa de las propias entidades bancarias y reducir costes.<\/p>\n

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La estrategia de datos, clave para la personalizaci\u00f3n de la banca<\/strong><\/p>\n

Partiendo de esta base, contar con una \u00f3ptima estrategia de datos se ha convertido hoy en un elemento imprescindible, que evidencia que es preciso redefinir la relaci\u00f3n banco-cliente para continuar con la buena salud del sector, y no ceder terreno ante otras f\u00f3rmulas como las Fintech<\/em> \u2013nueva industria financiera que aplica la tecnolog\u00eda para mejorar las actividades financieras-. M\u00e1s, si se tiene en cuenta que el usuario de banca actual es m\u00e1s exigente y est\u00e1 m\u00e1s digitalizado y tiene a su disposici\u00f3n m\u00e1s herramientas y facilidades para acceder, con tan solo un clic, a todo tipo de informaci\u00f3n que incline su decisi\u00f3n a un lado u otro de la balanza.<\/p>\n

Es un hecho que la digitalizaci\u00f3n est\u00e1 obligando a la banca a reorientarse hacia la personalizaci\u00f3n y la simplificaci\u00f3n de las operaciones, encontrado en la tecnolog\u00eda big data<\/em> un fil\u00f3n para ser m\u00e1s eficiente y diferenciarse de la competencia, sobre todo, en combinaci\u00f3n con la anal\u00edtica de datos. \u00bfPor qu\u00e9? porque su sinergia permite detectar patrones de comportamiento, predecir posibles situaciones y tomar decisiones m\u00e1s acertadas, en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de cada cliente y los recursos disponibles Si a esta posibilidad le sumamos adem\u00e1s la inteligencia artificial, la evoluci\u00f3n del sector de la banca hacia la mejora de sus servicios est\u00e1 garantizada.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo? Ofreciendo productos financieros a medida, basados en el comportamiento del cliente o en fuentes externas de informaci\u00f3n, como pueden ser las redes sociales; desarrollando nuevos conceptos como el de cuenta inteligente, que permita a su titular recibir una predicci\u00f3n de sus gastos futuros o evitar posibles descubiertos; tomar decisiones estrat\u00e9gicas como d\u00f3nde ubicar un cajero o una sucursal, en funci\u00f3n de su uso o de los beneficios generados; automatizar operaciones frecuentes para generar un mayor grado de satisfacci\u00f3n; llegar a clientes potenciales con necesidades financieras concretas, como puede ser el caso de ofrecer un cr\u00e9dito para comprar una vivienda a una persona cuyas \u00faltimas consultas en Internet son p\u00e1ginas de compra-venta de pisos; u optimizar procesos y recursos, a trav\u00e9s de la recogida y el an\u00e1lisis de datos de la propia entidad.<\/p>\n

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Big data como fuente de innovaci\u00f3n <\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>En Espa\u00f1a, los grandes bancos ya han puesto en marcha iniciativas de big data<\/em> y algunas entidades de mediano tama\u00f1o comienzan a tomar medidas y modificar sus estructuras para adaptarse a este nuevo paradigma que est\u00e1 llamado a cambiar el sector, tal y como se conoce hoy en d\u00eda.<\/p>\n

Seg\u00fan el informe sobre Big Data y Analytics en el sector financiero espa\u00f1ol<\/em>, elaborado conjuntamente por EY, FrontQuery y Teradata, el nivel de madurez digital de la banca espa\u00f1ola ronda el 75% de su plenitud. El estudio revela tambi\u00e9n que una de cada tres entidades nacionales ya ha desarrollado iniciativas de big data<\/em> en sus procesos de negocios, aprovechando estas soluciones para impulsar el crecimiento y la innovaci\u00f3n, gestionar el nuevo y exigente entorno regulatorio y mejorar la eficiencia y la productividad.<\/p>\n

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Entidades Inteligentes<\/strong><\/p>\n

La combinaci\u00f3n de big data<\/em> y anal\u00edtica de datos est\u00e1 permitiendo a los bancos convertirse en entidades m\u00e1s inteligentes. El asesoramiento de inversiones, la banca transaccional o los medios de pago son las \u00e1reas m\u00e1s beneficiadas por la instauraci\u00f3n de iniciativas de big data<\/em>, cuya principal ventaja, seg\u00fan indica el propio sector en el estudio citado anteriormente, es la ayuda en los procesos complejos de toma de decisiones.<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, los bancos han pisado el acelerador en cuanto a su transformaci\u00f3n digital. As\u00ed lo revela el Estudio de Costes de Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n en las Entidades Financieras 2016, elaborado por Accenture Strategy, en el que queda patente tambi\u00e9n el aumento de presupuesto destinado a tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la incorporaci\u00f3n de nuevos perfiles, como cient\u00edficos de datos o expertos en ciberseguridad, entre otros, que contribuyan a liderar el cambio.<\/p>\n

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