{"id":13033,"date":"2025-09-26T08:41:31","date_gmt":"2025-09-26T06:41:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=13033"},"modified":"2025-09-26T08:41:40","modified_gmt":"2025-09-26T06:41:40","slug":"como-la-ia-verde-puede-contribuir-a-mejorar-la-sostenibilidad-ambiental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/como-la-ia-verde-puede-contribuir-a-mejorar-la-sostenibilidad-ambiental\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA verde puede contribuir a mejorar la sostenibilidad ambiental"},"content":{"rendered":"

En SIVSA manejamos en nuestro d\u00eda a d\u00eda un gran n\u00famero de dispositivos y sistemas que consumen energ\u00eda, desde servidores hasta sistemas de calefacci\u00f3n y aire acondicionado. Nuestro compromiso con el medioambiente nos lleva a buscar y aplicar normas o nuevas soluciones que nos ayuden a reducir nuestra huella ambiental corporativa<\/strong>, a trav\u00e9s de un comportamiento responsable y consciente.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial se est\u00e1 convirtiendo en una gran aliada en este sentido.<\/strong> Utiliz\u00e1ndola de forma responsable para analizar en tiempo real la demanda de energ\u00eda y realizar predicciones de patrones de consumo basados en datos hist\u00f3ricos, que permitan ajustar la temperatura de un edificio en base a su ocupaci\u00f3n o condiciones clim\u00e1ticas o para apagar, por ejemplo, los equipos que no est\u00e1n en uso. Es decir, su empleo puede no solo contribuir a optimizar el consumo presente, sino servir para planificar mejor el futuro, reduciendo picos de demanda y promoviendo la sostenibilidad.<\/strong><\/p>\n

La nueva era de la IA generativa abre numerosas posibilidades, tambi\u00e9n en cuanto a su potencial para mejorar la eficiencia energ\u00e9tica, pero es preciso tener en cuenta que<\/strong>, como es bien sabido, es una tecnolog\u00eda que requiere procesar numerosos datos, lo que supone un gran consumo de electricidad, agua y otros recursos.<\/strong><\/p>\n

De hecho, seg\u00fan las previsiones, la demanda global de electricidad para los centros de datos se incrementar\u00e1 en 2026 m\u00e1s del doble, llegando hasta los 1.000 TWh impulsada principalmente por la IA generativa. Esta tambi\u00e9n generar\u00e1 un importante consumo de agua para refrigerar los servidores, que podr\u00eda suponer la extracci\u00f3n de 6.600 millones de metros c\u00fabicos en 2027, seg\u00fan un estudio realizado por investigadores de las universidades de California y Texas. Adem\u00e1s, se prev\u00e9 un aumento 1.000 veces mayor en desechos electr\u00f3nicos relacionados con la IA para 2030 y, otra de las consecuencias a tener en cuenta, ser\u00e1 el incremento de emisiones de gases de efecto invernadero.<\/p>\n

Por este motivo, pr\u00e1cticamente un tercio de las compa\u00f1\u00edas ha incorporado ya medidas de sostenibilidad en el ciclo de vida de sus modelos de IA<\/strong>, seg\u00fan el informe del Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini \u201cDesarrollando una GEN AI sostenible\u201d<\/a>, que recoge respuestas de m\u00e1s de 2.000 ejecutivos de 15 pa\u00edses, incluido Espa\u00f1a<\/strong>. Concretamente, en nuestro pa\u00eds, un 2% utiliza ya modelos m\u00e1s peque\u00f1os y un 31% alimentan la infraestructura con fuentes de energ\u00eda renovables, o tienen previsto hacerlo.<\/strong><\/p>\n

El informe plantea que las empresas deben evaluar si necesitan esta tecnolog\u00eda que consume grandes cantidades de energ\u00eda en los casos en los que podr\u00edan utilizar otra para obtener un resultado muy similar<\/strong>. Tambi\u00e9n propone la aplicaci\u00f3n de pr\u00e1cticas sostenibles durante todo el ciclo de vida de la IA<\/strong>, incluido el hardware, la arquitectura de modelos, las fuentes de energ\u00eda para los centros de datos y la aplicaci\u00f3n de pol\u00edticas de uso sostenible. Resalta que la investigaci\u00f3n y el seguimiento continuos son esenciales para mitigar el impacto medioambiental de la IA.<\/p>\n

En concusi\u00f3n, es esencian ser conscientes de la huella ambiental que conlleva el uso de la IA para hacer un uso responsable de ella y, en este sentido, apunta un informe de Gartner<\/a> que el 70% de las empresas que adopten IA generativa en 2027 clasificar\u00e1n la sostenibilidad como uno de sus principales criterios de selecci\u00f3n<\/strong>. De hecho, ya hay herramientas como los centros de datos verdes, el uso de hardware eficiente y la selecci\u00f3n de ubicaciones con menor impacto ambiental para servidores que pueden marcar la diferencia en este tema.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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