{"id":12787,"date":"2024-09-27T08:00:03","date_gmt":"2024-09-27T06:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=12787"},"modified":"2024-09-27T08:20:43","modified_gmt":"2024-09-27T06:20:43","slug":"impacto-de-la-ia-generativa-en-la-ingenieria-de-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/impacto-de-la-ia-generativa-en-la-ingenieria-de-software\/","title":{"rendered":"As\u00ed cambiar\u00e1 la IA generativa la ingenier\u00eda de software: mayor innovaci\u00f3n, productividad y satisfacci\u00f3n laboral"},"content":{"rendered":"<p><strong>La implementaci\u00f3n de la IA generativa en el desarrollo de software conllevar\u00e1 importantes beneficios y transformar\u00e1 significativamente la funci\u00f3n de los profesionales del sector<\/strong>, al permitir automatizar las tareas repetitivas m\u00e1s sencillas y enfocar su tiempo en aquellas de mayor valor a\u00f1adido. As\u00ed lo refleja el \u00faltimo informe del Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/gen-ai-in-software?utm_source=pr&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=GenAI_none_none_pressrelease_none&amp;utm_campaign=CRI_genai_software_engineering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201cComo pueden las organizaciones explotar todo el potencial de la IA generativa para la ingenier\u00eda de software\u201d<\/a>, que indica que aunque su adopci\u00f3n se encuentra todav\u00eda en una fase incipiente -9 de cada 10 a\u00fan no han dado el paso en este proceso-, <strong>desempe\u00f1ar\u00e1 un papel clave en el trabajo del dise\u00f1o, desarrollo y pruebas de software en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-12788 size-full\" src=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ingeneri\u0301a-de-software.jpg\" alt=\"\" width=\"1500\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ingeneri\u0301a-de-software.jpg 1500w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ingeneri\u0301a-de-software-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ingeneri\u0301a-de-software-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ingeneri\u0301a-de-software-600x400.jpg 600w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/ingeneri\u0301a-de-software-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1500px) 100vw, 1500px\" \/><\/p>\n<h4><strong>Mayor capacidad de innovaci\u00f3n y productividad<\/strong><\/h4>\n<p><strong>La capacidad de innovar<\/strong> es para tres de cada cinco organizaciones consultadas en el estudio el<strong> mayor beneficio del uso de la IA generativa en la ingenier\u00eda de software. <\/strong>Alrededor del 61% aseguran que ya ven <strong>mejoras en el desarrollo de nuevas funciones o servicios de software<\/strong>, mientras que el 49% ha percibido <strong>mejoras en la calidad<\/strong>. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n han experimentado, gracias al uso de estas herramientas, un aumento del 7% al 18% en la <strong>productividad de sus equipos<\/strong>. Las \u00e1reas de mayor impacto incluyen la asistencia en la escritura de c\u00f3digo y la creaci\u00f3n de documentaci\u00f3n, donde se observan ahorros de tiempo de entorno al 35%.<\/p>\n<p>Otro aspecto destacable es c\u00f3mo las organizaciones est\u00e1n utilizando estos aumentos de productividad. El 50% de las empresas lo est\u00e1n empleando para desarrollar nuevas funciones, mientras que el 47% para mejorar las habilidades del personal. La reducci\u00f3n de la plantilla es la v\u00eda menos abrazada -solo por un 4%-, lo que se\u00f1ala un enfoque m\u00e1s dirigido a la capacitaci\u00f3n y el crecimiento interno, que a la automatizaci\u00f3n laboral pura. Asimismo, est\u00e1 provocando el <strong>surgiendo de nuevas profesiones<\/strong>, como la de desarrollador de IA generativa, t\u00e9cnico de promt o arquitecto de IA generativa.<\/p>\n<h4><strong>Mejora de la colaboraci\u00f3n entre el equipo t\u00e9cnico y comercial<\/strong><\/h4>\n<p>Los especialistas en software conf\u00edan en que la IA generativa tiene adem\u00e1s un gran potencial para impulsar la colaboraci\u00f3n con equipos empresariales no t\u00e9cnicos. En la actualidad, cerca del 50% de los ingenieros de software usa herramientas de Gen AI como apoyo en sus tareas y tres cuartas partes se\u00f1alan que su valor va m\u00e1s all\u00e1 de la escritura de c\u00f3digo, aunque esta sea su principal caso de uso. La IA generativa tiene aplicaciones en otras actividades del ciclo de vida del desarrollo de software, como la modernizaci\u00f3n del c\u00f3digo o el dise\u00f1o de la experiencia del usuario (UX).<\/p>\n<h4><strong>Aumento de la satisfacci\u00f3n laboral<\/strong><\/h4>\n<p>A esto hay que a\u00f1adir que los profesionales del software, tanto s\u00e9niores como j\u00faniores, muestran un <a href=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/uso-de-la-ia-generativa-en-el-entorno-de-trabajo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mayor nivel de satisfacci\u00f3n laboral por el uso de la IA Generativa<\/a> (69% y 55%, respectivamente). Para ellos, la IA generativa es un facilitador y motivador clave. Su impacto en la eficiencia y la calidad de la codificaci\u00f3n es medible y est\u00e1 demostrado.<\/p>\n<p>A pesar de las ventajas, el uso no autorizado de herramientas de IA generativa plantea desaf\u00edos importantes. Alrededor del 63% de los profesionales de software que utilizan estas herramientas lo hacen sin la autorizaci\u00f3n oficial de sus organizaciones, lo que introduce riesgos de seguridad y propiedad intelectual. Adem\u00e1s, m\u00e1s del 60% de las compa\u00f1\u00edas carecen de programas de capacitaci\u00f3n adecuados o de un marco de gobernanza para gestionar el uso de la IA generativa, lo que podr\u00eda aumentar las vulnerabilidades frente a errores de c\u00f3digo o problemas legales.<\/p>\n<p>La adopci\u00f3n de la IA generativa se encuentra todav\u00eda en sus primeras etapas, con un 27% de organizaciones realizando pilotos y solo el 11% utiliz\u00e1ndola activamente en funciones de desarrollo. Las grandes organizaciones, con ingresos superiores a los 20 mil millones de d\u00f3lares, lideran esta adopci\u00f3n, con un 75% de ellas integrando la IA en sus procesos. En contraste, las empresas m\u00e1s peque\u00f1as, con ingresos entre 1 y 5 mil millones, muestran una tasa de adopci\u00f3n del 23%.<\/p>\n<p>A medida que su aceptaci\u00f3n crezca, se espera que esta tecnolog\u00eda impulse la innovaci\u00f3n, aumente la productividad y mejore la calidad del software, todo sin una reducci\u00f3n significativa en la fuerza laboral. Sin embargo, para que las organizaciones puedan aprovechar plenamente sus beneficios, es crucial que desarrollen las capacidades necesarias, como plataformas adecuadas, capacitaci\u00f3n y gobernanza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La implementaci\u00f3n de la IA generativa en el desarrollo de software conllevar\u00e1 importantes beneficios y transformar\u00e1 significativamente la funci\u00f3n de los profesionales del sector, al permitir automatizar las tareas repetitivas m\u00e1s sencillas y enfocar su tiempo en aquellas de mayor valor a\u00f1adido. 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