{"id":12531,"date":"2024-02-19T16:34:17","date_gmt":"2024-02-19T15:34:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=12531"},"modified":"2024-02-19T16:34:17","modified_gmt":"2024-02-19T15:34:17","slug":"la-ia-generativa-acrecienta-la-desconfianza-en-los-contenidos-digitales-que-soluciones-proponen-las-grandes-tecnologicas-y-medios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/la-ia-generativa-acrecienta-la-desconfianza-en-los-contenidos-digitales-que-soluciones-proponen-las-grandes-tecnologicas-y-medios\/","title":{"rendered":"La IA generativa acrecienta la desconfianza en los contenidos digitales. \u00bfQu\u00e9 soluciones proponen las grandes tecnol\u00f3gicas y medios?"},"content":{"rendered":"

Internet ha dejado de considerarse una oportunidad para formar parte del problema<\/strong>. Una oportunidad para vender en cualquier parte del mundo, prestar atenci\u00f3n m\u00e9dica remota o acceder a una lista casi inabarcable de conocimientos, transformando completamente la educaci\u00f3n, la sanidad, la industria o la forma en la que se relacionan las personas. Pero como toda revoluci\u00f3n, tambi\u00e9n ha tra\u00eddo consigo nuevos dilemas \u00e9ticos, regulatorios y de seguridad. En este caso, en forma de deepfakes<\/em>, desinformaci\u00f3n o usos fraudulentos del contenido que se comparte en l\u00ednea.<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La evoluci\u00f3n de la IA generativa<\/a> y su adopci\u00f3n ha venido a acrecentar esta dicotom\u00eda. <\/strong>Por un lado, por la revoluci\u00f3n que se le presupone en todos los \u00e1mbitos y, por otro, por el aumento de la desconfianza que est\u00e1 generando hacia Internet y los contenidos digitales. En este contexto, cobra sentido la <\/strong>Coalici\u00f3n para la Procedencia y la Autenticidad de Contenido<\/strong><\/a> o C2PA<\/strong> (por sus siglas en ingl\u00e9s), un proyecto de la Joint Development Foundation <\/a>que fue fundado hace tres a\u00f1os por influyentes empresas tecnol\u00f3gicas y medios de comunicaci\u00f3n \u2013Adobe, Arm, BBC, Intel, Microsoft y Truepic-\u00a0 precisamente para combatir el contenido enga\u00f1oso y devolver la confianza en Internet.<\/strong><\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 trabaja la Coalici\u00f3n para la Procedencia y la Autenticidad de Contenido?<\/strong><\/h3>\n

La C2PA busca crear un est\u00e1ndar t\u00e9cnico que permita a editores, creadores y consumidores verificar la autenticidad y la procedencia del contenido producido o retocado con inteligencia artificial<\/strong> (im\u00e1genes, audios, documentos\u2026).<\/p>\n

Establecer la procedencia de los medios se ha convertido hoy en d\u00eda en algo fundamental porque el r\u00e1pido avance de la tecnolog\u00eda, sumado a la avalancha de contenido digital y a su r\u00e1pida viralizaci\u00f3n ha provocado que el contenido real sea, en muchas ocasiones, indistinguible del generado artificialmente.<\/p>\n

La especificaci\u00f3n C2PA proporciona a las plataformas una herramienta para definir qu\u00e9 informaci\u00f3n est\u00e1 asociada a cada tipo de activo, c\u00f3mo se presenta y almacena y c\u00f3mo se puede identificar la evidencia de la manipulaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>Como est\u00e1ndar abierto, est\u00e1 dise\u00f1ado para ser adoptado por cualquier software, dispositivo o plataforma en l\u00ednea, as\u00ed como por organismos reguladores y agencias gubernamentales.<\/p>\n

La idea es que el contenido generado por IA tenga una etiqueta similar a las nutricionales que muestran los alimentos, pero en lugar de describir los ingredientes, se\u00f1ale de d\u00f3nde proviene el contenido y qui\u00e9n lo cre\u00f3<\/strong>. De esta manera, el consumidor podr\u00e1 tomar una decisi\u00f3n conociendo su procedencia, al igual que puede entrar en una tienda, ver qu\u00e9 ingredientes tiene un producto y decidir si lo compra o no.<\/p>\n

La C2PA se basa en la criptograf\u00eda para codificar detalles sobre los or\u00edgenes de un contenido, aportando informaci\u00f3n de procedencia.\u00a0 Su objetivo, proteger la informaci\u00f3n contra la manipulaci\u00f3n.<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con otras t\u00e9cnicas como marcas de agua o los sistemas de detecci\u00f3n de IA, proporciona un enfoque m\u00e1s estandarizado y, seg\u00fan promete, m\u00e1s dif\u00edcil de eludir, adem\u00e1s de que puede funcionar de manera complementaria con otras herramientas de detecci\u00f3n. Su efectividad, sin embargo, est\u00e1 en duda. Primero porque depende de la participaci\u00f3n de los creadores de contenido y de que su adopci\u00f3n se lleve a cabo de forma generalizada por todo el ecosistema de Internet, en especial, por las redes sociales. Segundo, porque algunos desarrolladores<\/a> ven en esta soluci\u00f3n m\u00e1s problemas de los que intenta resolver, siendo su punto d\u00e9bil la facilidad de modificar o eliminar los metadatos.<\/p>\n

Por el momento, Google, Meta o Open AI\u00a0 se han unido recientemente\u00a0 a la Coalici\u00f3n para la Procedencia y Autenticidad de Contenido, que ya cuenta con m\u00e1s de un centenar de miembros, y han anunciado que implementar\u00e1n medidas para identificar los contenidos creados con IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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