{"id":12299,"date":"2023-05-26T08:51:18","date_gmt":"2023-05-26T06:51:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=12299"},"modified":"2023-05-26T09:02:22","modified_gmt":"2023-05-26T07:02:22","slug":"5-tendencias-tecnologicas-que-marcan-la-evolucion-del-sector-de-la-salud-en-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/5-tendencias-tecnologicas-que-marcan-la-evolucion-del-sector-de-la-salud-en-2023\/","title":{"rendered":"5 tendencias tecnol\u00f3gicas que marcan la evoluci\u00f3n del sector de la salud en 2023"},"content":{"rendered":"<p>La adopci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas y la digitalizaci\u00f3n est\u00e1n transformando, por completo, el sector de la salud en todos los \u00e1mbitos y desde todas las perspectivas. Desde el diagn\u00f3stico a la gesti\u00f3n y desde el punto de vista del paciente y de los profesionales de la salud, dot\u00e1ndolo de nuevas herramientas y abriendo nuevas oportunidades para mejorar la atenci\u00f3n, la calidad asistencial y la eficiencia de los procesos administrativos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-12300\" src=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ehealth.png\" alt=\"\" width=\"1500\" height=\"788\" srcset=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ehealth.png 1500w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ehealth-300x158.png 300w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ehealth-1024x538.png 1024w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ehealth-600x315.png 600w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ehealth-768x403.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1500px) 100vw, 1500px\" \/><\/p>\n<p>Estas son las <strong>5 tendencias<\/strong> que seguir\u00e1n marcando la evoluci\u00f3n del sector este a\u00f1o:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Inteligencia artificial y machine learning en el cuidado de la salud<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Est\u00e1 demostrado que la inteligencia artificial tiene un amplio recorrido en el \u00e1mbito de la salud. Ya se est\u00e1 utilizando con \u00e9xito en el descubrimiento de f\u00e1rmacos para predecir, por ejemplo, posibles efectos secundarios, en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas para detectar se\u00f1ales de alerta temprana de enfermedades en radiograf\u00edas o resonancias magn\u00e9ticas, as\u00ed como para el tratamiento de trastornos neurol\u00f3gicos como el Alzaheimer o el Parkinson. Pero sus utilidades van m\u00e1s all\u00e1 de la cl\u00ednica y se est\u00e1n imponiendo tambi\u00e9n en la gesti\u00f3n, \u00a0en el procesamiento de reclamaciones de seguros, registros m\u00e9dicos o el seguimiento de pacientes a trav\u00e9s de <em>wearables<\/em> y dispositivos electr\u00f3nicos.<\/p>\n<p>En este sentido, las previsiones indican que el mercado de la inteligencia artificial (IA), sobre todo, en lo que respecta a las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico, seguir\u00e1 creciendo en 2023, llegando a superar los 20 millones de d\u00f3lares. Tecnolog\u00edas como la visi\u00f3n por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de reconocimiento de patrones continuar\u00e1n en alza, a medida que su utilidad se haga todav\u00eda m\u00e1s patente.<\/p>\n<p><strong>2. Atenci\u00f3n m\u00e9dica remota<\/strong><\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, la atenci\u00f3n m\u00e9dica remota ha aumentado significativamente por su rentabilidad y eficiencia. Lo ha hecho en <strong>atenci\u00f3n domiciliaria<\/strong>, donde se ha demostrado que el entorno familiar puede ser tremendamente positivo en la recuperaci\u00f3n del paciente, pero tambi\u00e9n por lo que supone en ahorro de costes o en tiempos de desplazamiento. Otros campos con grandes posibilidades son la <strong>telemedicina<\/strong>, que abarca desde las videollamadas al m\u00e9dico hasta cirug\u00edas a distancia, los <strong>hospitales virtuales<\/strong>, muy \u00fatiles para atender a poblaci\u00f3n envejecida con dificultades de desplazamiento o pacientes que viven en zonas de dif\u00edcil acceso, as\u00ed como las <strong>comunidades en l\u00ednea<\/strong> vinculadas con el entorno de la salud, donde se comparten consejos y se ofrece ayuda, como caner.org.<\/p>\n<p><strong>3. Cuidado de la salud minorista<\/strong><\/p>\n<p>Las previsiones indican que la atenci\u00f3n m\u00e9dica a trav\u00e9s de puntos de venta minorista se duplicar\u00e1 en 2023. Empresas como Amazon o CVS ya est\u00e1n ofreciendo servicios como an\u00e1lisis de sangre, vacunas o chequeos m\u00e9dicos y parece que esta tendencia seguir\u00e1 en aumento este a\u00f1o para necesidades de atenci\u00f3n primaria.<\/p>\n<p><strong>\u00a04. <\/strong><strong>Dispositivos m\u00e9dicos port\u00e1tiles<\/strong><\/p>\n<p>Cada vez son m\u00e1s las personas que utilizan dispositivos port\u00e1tiles para controlar y hacer un seguimiento de sus marcadores de salud, como frecuencia cardiaca, nivel de az\u00facar en sangre, temperatura\u2026 Desde relojes a textiles inteligentes. Adem\u00e1s de las enfermedades f\u00edsicas, est\u00e1 creciendo tambi\u00e9n el desarrollo de este tipo de dispositivos para monitorear y detectar signos de enfermedades mentales.<\/p>\n<p><strong>5. Atenci\u00f3n m\u00e9dica personalizada<\/strong><\/p>\n<p>La medicina de precisi\u00f3n es otra de las tendencias que continuar\u00e1 cogiendo fuerza este a\u00f1o. La IA y el ML son de gran utilidad en este terreno, donde los tratamientos se adaptan espec\u00edficamente a un grupo de pacientes, en funci\u00f3n de factores como la edad o la gen\u00e9tica, o necesidades personales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La adopci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas y la digitalizaci\u00f3n est\u00e1n transformando, por completo, el sector de la salud en todos los \u00e1mbitos y desde todas las perspectivas. 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