{"id":11702,"date":"2022-01-07T10:22:23","date_gmt":"2022-01-07T09:22:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=11702"},"modified":"2022-05-30T17:56:10","modified_gmt":"2022-05-30T15:56:10","slug":"deepfakes-que-son-y-como-pueden-convertirse-en-un-ciberdelito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/deepfakes-que-son-y-como-pueden-convertirse-en-un-ciberdelito\/","title":{"rendered":"Deepfakes, \u00bfqu\u00e9 son y c\u00f3mo pueden convertirse en un ciberdelito?"},"content":{"rendered":"

La obsesi\u00f3n por la manipulaci\u00f3n de fotograf\u00edas y v\u00eddeos no es nueva, ya en el siglo XIX se comenzaba a articular en el mundo del cine lo que en la d\u00e9cada de 1990 se convertir\u00eda en tecnolog\u00eda deepfake<\/em>. En un principio asociada a acad\u00e9micos y especialistas del s\u00e9ptimo arte, esta corriente comenz\u00f3 en los a\u00f1os 2000 a coger fuerza entre las comunidades de internautas, mejorando sus t\u00e9cnicas con la combinaci\u00f3n de materiales audiovisuales preexistentes con machine learning <\/em>e inteligencia artificial. Anuncios como el de Cruzcampo con la imagen de Lola Flores, pel\u00edculas como Rogue One una historia de Star Wars<\/em>, en la que reaparece Carrie Fisher o plataformas como Tik Tok ya han acercado el deepfake a un gran n\u00famero de personas, sin embargo, para la gran mayor\u00eda sigue siendo pr\u00e1cticamente imposible distinguir la realidad de la ficci\u00f3n.<\/p>\n

\"Deepfake\"<\/h4>\n

Riesgos de ciberseguridad<\/strong><\/h4>\n

Recientemente, el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) alertaba de la suplantaci\u00f3n de la identidad de los CEOs de varias empresas por parte de un grupo de ciberdelincuentes con el objetivo de pedir dinero o claves a los propios trabajadores de las compa\u00f1\u00edas. La Oficina de Seguridad del Internauta (OSI) tambi\u00e9n ha registrado casos de \u201cfraude solidario\u201d, en los que los ciberdelincuentes crean v\u00eddeos de usuarios corrientes acompa\u00f1ados supuestamente de personajes famosos pidiendo a su red de amigos en redes sociales que env\u00eden dinero a una falsa causa ben\u00e9fica. Estas modalidades de ataque siguen siendo muy infrecuentes, pero evolucionan a gran velocidad, obteniendo resultados cada vez m\u00e1s ver\u00eddicos, tanto en formato de v\u00eddeo como de audio. La rapidez de propagaci\u00f3n de esta t\u00e9cnica se refleja en\u00a0 una investigaci\u00f3n publicada en 2019 por Deeptrace, que confirmaba que el n\u00famero de este tipo de contenidos se hab\u00eda doblado en menos de 12 meses, pasando de apenas 15.000 en 2018 a m\u00e1s de 50.0000 en el a\u00f1o siguiente.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>\u00bfC\u00f3mo distinguir un deepfake de un contenido ver\u00eddico?<\/strong><\/h4>\n

Ante la dificultad de verificar estos contenidos, en los \u00faltimos a\u00f1os han surgido m\u00faltiples aplicaciones expertas en identificar los fallos del deepfake<\/em> bas\u00e1ndose en algoritmos, pero, aparte de que ninguna consigue alcanzar un 90 % de fiabilidad, los ciberdelincuentes son muy h\u00e1biles encontrando sus coladeros de informaci\u00f3n. Con el objetivo de solucionar este problema, universidades de todo el mundo y grandes empresas tecnol\u00f3gicas colaboran para encontrar el punto d\u00e9bil de los que utilizan este m\u00e9todo il\u00edcitamente. Entre las investigaciones, destaca una publicada por la Universidad de Berkeley, que concluye que todos tenemos una manera \u00fanica de mover los m\u00fasculos faciales y la cabeza, un rasgo imposible de imitar, por el momento, por la tecnolog\u00eda. Mientras que no existan sistemas de verificaci\u00f3n accesibles y certeros, el sentido com\u00fan sigue siendo el mejor m\u00e9todo para escapar a este tipo de fraudes. Parpadeos m\u00e1s lentos, una piel m\u00e1s iluminada que el fondo de la imagen, un tono de voz demasiado mec\u00e1nico o gestos extra\u00f1os pueden ser los indicadores de que se est\u00e1 siendo v\u00edctima de un ciberataque basado en deepfake.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La obsesi\u00f3n por la manipulaci\u00f3n de fotograf\u00edas y v\u00eddeos no es nueva, ya en el siglo XIX se comenzaba a articular en el mundo del cine lo que en la d\u00e9cada de 1990 se convertir\u00eda en tecnolog\u00eda deepfake. 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