{"id":11675,"date":"2021-12-03T14:32:35","date_gmt":"2021-12-03T13:32:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=11675"},"modified":"2022-05-30T17:56:10","modified_gmt":"2022-05-30T15:56:10","slug":"como-esta-contribuyendo-la-ia-en-la-lucha-contra-el-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/como-esta-contribuyendo-la-ia-en-la-lucha-contra-el-covid-19\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 contribuyendo la IA en la lucha contra el Covid-19?"},"content":{"rendered":"<p>La medicina es uno de los campos en los que la IA promete avanzar m\u00e1s, y la pandemia no ha hecho m\u00e1s que confirmar esta tendencia. La capacidad de este tipo de inteligencia de analizar grandes masas de datos y ayudarnos a la toma de decisiones es clave a la hora de acelerar el ritmo de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, hacer pron\u00f3sticos pormenorizados de la evoluci\u00f3n de enfermedades infecciosas o crear estrategias novedosas para luchar contra ellas. Teniendo en cuenta estas caracter\u00edsticas, se han creado muchas expectativas en el uso de la IA para frenar el avance de la COVID, pero muchos expertos recalcan que no se est\u00e1 logrando sacar todo su partido.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-11676 size-full\" title=\"Imagen para ilustrar la contribuci\u00f3n de la inteligencia artificial en la lucha contra el Covid.\" src=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/IA-Covid.jpeg\" alt=\"Imagen para ilustrar la contribuci\u00f3n de la inteligencia artificial en la lucha contra el Covid.\" width=\"1500\" height=\"844\" srcset=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/IA-Covid.jpeg 1500w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/IA-Covid-300x169.jpeg 300w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/IA-Covid-1024x576.jpeg 1024w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/IA-Covid-600x338.jpeg 600w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/IA-Covid-768x432.jpeg 768w\" sizes=\"(max-width: 1500px) 100vw, 1500px\" \/><\/p>\n<h4><strong>La IA, una esperanza desde principios de la pandemia<\/strong><\/h4>\n<p>Desde un primer momento, la inteligencia artificial se postul\u00f3 como una de las grandes esperanzas para luchar contra la COVID y as\u00ed lo est\u00e1 siendo. Tan solo cinco meses despu\u00e9s de que se reconociera mundialmente la pandemia, la Universidad de Ohio confirmaba que exist\u00edan m\u00e1s de 87.000 art\u00edculos cient\u00edficos sobre el SARS-CoV-2, una cifra sin precedentes imposible de alcanzar sin este apoyo tecnol\u00f3gico. Esta tecnolog\u00eda ha contribuido a que los investigadores puedan analizar grandes bancos de datos en tiempo r\u00e9cord, permiti\u00e9ndoles conocer m\u00e1s sobre este virus y prever su evoluci\u00f3n, as\u00ed como crear f\u00f3rmulas para mejorar la gesti\u00f3n de los hospitales. La r\u00e1pida obtenci\u00f3n de la vacuna tampoco habr\u00eda sido posible sin la uni\u00f3n de algoritmos y an\u00e1lisis avanzados, con los que se consigui\u00f3 identificar, aislar y secuenciar el virus.<\/p>\n<h4><strong>\u00bfCu\u00e1les son sus l\u00edmites?<\/strong><\/h4>\n<p>Aunque el potencial de este tipo de inteligencia en la sanidad sea enorme, un informe del Turing Institute publicado en junio de 2021 conclu\u00eda que no estaba teniendo el impacto esperado para luchar contra el virus. Desde 2020 se han creado multitud de soluciones para agilizar el diagn\u00f3stico de pacientes o rastrear contagios, sin embargo, muchas de ellas se han dado de bruces con unos sistemas cl\u00ednicos en los que no encajaban o directamente con el rechazo de los usuarios. Los datos tambi\u00e9n han constituido un gran problema para este tipo de soluciones, ya que, a pesar de ser abundantes, eran de origen difuso o estaban mal etiquetados. Para evitar que esta situaci\u00f3n vuelva a ocurrir, la OMS se ha propuesto impulsar el uso esta herramienta, y, en esta l\u00ednea, publicaba en verano el informe \u201c\u00c9tica y gobernanza de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la salud\u201d, que busca ser una gu\u00eda para que los pa\u00edses aumenten al m\u00e1ximo sus beneficios y conozcan sus riesgos. Este organismo tambi\u00e9n ha inaugurado recientemente un Centro de Inteligencia para Pandemias, que buscar\u00e1 atajar las deficiencias en los sistemas globales de informaci\u00f3n ante crisis sanitarias como la actual.<\/p>\n<h4><strong>\u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1 la IA la medicina poscovid?<\/strong><\/h4>\n<p>La firme apuesta de la OMS por esta t\u00e9cnica, la experiencia recabada en cerca de dos a\u00f1os de pandemia y el hito de conseguir una vacuna efectiva contra la COVID en menos de un a\u00f1o, han asentado unas bases s\u00f3lidas para que la IA cambie para siempre la medicina y la industria farmac\u00e9utica. El binomio formado por las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas y sanitarias ya est\u00e1 revolucionando la forma de crear medicamentos a trav\u00e9s de la inteligencia artificial, ahorrando tiempo y dinero en ensayos cl\u00ednicos gracias a las simulaciones virtuales, y, en un futuro cercano, contaremos incluso con f\u00e1rmacos personalizados que se desarrollar\u00e1n teniendo en cuenta la simulaci\u00f3n de la reacci\u00f3n del paciente. Esta inteligencia tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a anticiparse a la futura crisis sanitaria y a conocer mejor enfermedades que llevan mucho tiempo entre nosotros, como el c\u00e1ncer o el Alzheimer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La medicina es uno de los campos en los que la IA promete avanzar m\u00e1s, y la pandemia no ha hecho m\u00e1s que confirmar esta tendencia. 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