{"id":11473,"date":"2021-08-06T09:41:40","date_gmt":"2021-08-06T07:41:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/?p=11473"},"modified":"2022-05-30T17:56:12","modified_gmt":"2022-05-30T15:56:12","slug":"small-wide-o-big-como-sera-el-analisis-de-datos-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/small-wide-o-big-como-sera-el-analisis-de-datos-del-futuro\/","title":{"rendered":"Small, wide o big, \u00bfc\u00f3mo ser\u00e1 el an\u00e1lisis de datos del futuro?"},"content":{"rendered":"<p>Pese a que en la actualidad el<em>\u00a0big data\u00a0<\/em>cuenta con una gran popularidad, un estudio de Gartner pronostica que, en solo 4 a\u00f1os, para 2025, el 70 % de las organizaciones perder\u00e1n su inter\u00e9s en esta tecnolog\u00eda en favor del\u00a0<em>small data\u00a0<\/em>y del\u00a0<em>wide data<\/em>. Ambas tendencias, por ahora desconocidas para el gran p\u00fablico, est\u00e1n llamadas a proporcionar a las organizaciones un nuevo contexto para el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11474 size-full\" src=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Small-big-o-wide-data.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Small-big-o-wide-data.jpg 1200w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Small-big-o-wide-data-300x158.jpg 300w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Small-big-o-wide-data-1024x538.jpg 1024w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Small-big-o-wide-data-600x315.jpg 600w, https:\/\/www.sivsa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/Small-big-o-wide-data-768x403.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1l es su diferencia?<\/strong><\/p>\n<p>Seg\u00fan Gartner, tanto el\u00a0<em>small\u00a0<\/em>como el\u00a0<em>wide\u00a0data<\/em>\u00a0permitir\u00e1n sacar m\u00e1s valor de las fuentes de datos diversos no estructurados reduciendo el volumen de informaci\u00f3n empleada. Utilizadas en conjunto, estas dos vertientes ayudar\u00e1n a los humanos a obtener informaci\u00f3n m\u00e1s precisa. Mientras que el\u00a0<em>small data<\/em>\u00a0obtiene con pocos datos informaci\u00f3n de alto valor a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de series de tiempo o datos sint\u00e9ticos, el\u00a0<em>wide data\u00a0<\/em>basa su eficacia en el an\u00e1lisis de amplias fuentes de datos, estructurados o no, que pueden ser de peque\u00f1o o gran tama\u00f1o. La principal diferencia entre el\u00a0<em>big\u00a0<\/em>y el\u00a0<em>wide\u00a0data,\u00a0<\/em>es que este \u00faltimo es capaz de trabajar con diferentes formatos como texto, v\u00eddeo, audio o incluso olores. Frente al\u00a0<em>big data,\u00a0<\/em>estas nuevas formas de obtener informaci\u00f3n prometen ser m\u00e1s asequibles y traducir sus hallazgos en ideas f\u00e1cilmente procesables.<\/p>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo se aplicar\u00e1n?<\/strong><\/p>\n<p>En la actualidad se cree que el <em>small <\/em>y el <em>wide data <\/em>ser\u00e1n claves en la previsi\u00f3n de demanda del comercio minorista, as\u00ed como en la atenci\u00f3n al cliente, permitiendo mejorar la experiencia del usuario y fomentando la hiperpersonalizaci\u00f3n. La seguridad es otro de los sectores que promete tomar ventaja gracias a estas nuevas t\u00e9cnicas, propiciando la puesta en marcha de sistemas aut\u00f3nomos adaptativos y de detecci\u00f3n de fraude.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 con el <em>big data<\/em>?<\/strong><\/p>\n<p>Pese a las previsiones de Gartner, al <em>big data <\/em>se le augura una larga esperanza de vida. Durante los tres primeros meses de 2021, la demanda de perfiles especializados en esta tecnolog\u00eda creci\u00f3 m\u00e1s de un 150 % en Espa\u00f1a, seg\u00fan Logicalis. Por otra parte, los datos del INE apuntan a que el <em>big data <\/em>es una de las tecnolog\u00edas con m\u00e1s aceptaci\u00f3n por parte de las empresas nacionales, mostrando una implantaci\u00f3n del 8,5 %. Los macrodatos siguen en auge y son una opci\u00f3n cada vez m\u00e1s aceptada dentro de sectores tan dispares como el tur\u00edstico, el agr\u00edcola o el c\u00e1rnico, as\u00ed como en las administraciones p\u00fablicas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pese a que en la actualidad el\u00a0big data\u00a0cuenta con una gran popularidad, un estudio de Gartner pronostica que, en solo 4 a\u00f1os, para 2025, el 70 % de las organizaciones perder\u00e1n su inter\u00e9s en esta tecnolog\u00eda en favor del\u00a0small data\u00a0y del\u00a0wide data. 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